The SESL© Algorithm — Scientific Reading-Level Measurement for ESL Kids
นิยามใหม่ของการประเมินความยากในการอ่านสำหรับผู้เรียน ESL วัยเยาว์
ภาพรวมทางเทคนิคจาก StorySparkle การวิจัย
เอกสารไวท์เปเปอร์
เอกสาร PDF • 8 หน้า
สรุปสำหรับผู้บริหาร
เกณฑ์วัดความยากในการอ่านแบบดั้งเดิมถูกออกแบบมาสำหรับเจ้าของภาษาอังกฤษในช่วงทศวรรษ 1940-1970 ซึ่งล้มเหลวอย่างสิ้นเชิงเมื่อนำมาใช้กับผู้เรียนภาษาอังกฤษเป็นภาษาที่สอง (ESL) โดยเฉพาะเด็กอายุ 5-15 ปี
อัลกอริทึมSESL© (StorySparkle English-as-Second-Language)แสดงถึงการคิดใหม่พื้นฐานว่าควรวัดความยากในการอ่านอย่างไร SESL ได้รับการพัฒนาจากการวิจัยอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับการเรียนรู้ภาษาที่สอง ภาษาศาสตร์การรู้คิด และพัฒนาการเด็ก โดยประเมินความซับซ้อนของข้อความจากพารามิเตอร์เฉพาะกว่า 100 รายการจัดระเบียบเป็น12 หมวดหมู่การวิเคราะห์.
ปัญหาของตัวชี้วัดแบบดั้งเดิม
สูตรเก่า: วิธีแก้ปัญหาในปี 1940 สำหรับปัญหาในปี 2020
สูตรวัดความยากในการอ่านที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด ได้แก่ Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau ล้วนมีที่มาและข้อบกพร่องร่วมกัน: โดยอาศัยตัวแปรเพียงสองตัว:
- ความยาวประโยคเฉลี่ย
- ความยาวคำเฉลี่ย (พยางค์หรือตัวอักษร)
สูตรเหล่านี้ถือว่ามีความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างลักษณะของข้อความที่อยู่บนพื้นผิวกับความยากในการทำความเข้าใจ ข้อสันนิษฐานนี้ใช้ได้ค่อนข้างดีสำหรับเจ้าของภาษาที่เป็นผู้ใหญ่ที่อ่านเอกสารทางเทคนิค ซึ่งเป็นกรณีการใช้งานดั้งเดิม
สำหรับผู้เรียน ESL วัยเยาว์ ข้อสันนิษฐานนี้มีข้อบกพร่องโดยพื้นฐาน
ทำไมพารามิเตอร์สองตัวจึงไม่สามารถครอบคลุมความซับซ้อนของ ESL ได้
พิจารณาสองประโยคนี้:
Sentence A: "The cat sat on the mat." (6 words, 1.0 syllables/word)
Sentence B: "She put up with it." (5 words, 1.0 syllables/word)
สูตรดั้งเดิมจัดอันดับให้สิ่งเหล่านี้มีความยากใกล้เคียงกัน นักการศึกษา ESL ทุกคนตระหนักถึงปัญหาทันที: ประโยค B มีกริยาวลี("put up with") ซึ่งยากอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาที่จะเข้าใจ ความหมายไม่สามารถหาได้จากคำแต่ละคำ
นี่ไม่ใช่กรณีพิเศษ มันแสดงถึงความล้มเหลวอย่างเป็นระบบของโมเดลสองพารามิเตอร์ในการจับปรากฏการณ์ทางภาษาที่กำหนดความยากในการทำความเข้าใจสำหรับผู้เรียน ESL จริงๆ
จุดบอดด้านความถี่ของคำศัพท์
ตัวชี้วัดแบบดั้งเดิมถือว่าคำพยางค์เดียวทั้งหมดมีความง่ายเท่ากัน แต่ลองพิจารณา:
- "big" — acquired by age 3, frequency rank ~200
- "apt" — acquired by age 11, frequency rank ~8,000
ทั้งสองคำมีสามตัวอักษร หนึ่งพยางค์ สูตรดั้งเดิมไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างคำเหล่านี้ได้
ปัญหาการมองไม่เห็นไวยากรณ์
ความยาวประโยคมีความสัมพันธ์ที่อ่อนแอต่อความซับซ้อนทางไวยากรณ์:
"The book that the girl who wore the red hat bought was interesting."
ประโยคนี้มีอนุประโยคย่อยที่ซ้อนกันซึ่งต้องการหน่วยความจำในการทำงานจำนวนมาก – แต่ด้วยจำนวน 14 คำ จึงดูเหมือน "ปานกลาง" ตามเกณฑ์ของตัวชี้วัดแบบดั้งเดิม
สูตรดั้งเดิมมองไม่เห็นไวยากรณ์ พวกมันนับแค่คำ
แนวทางของ SESL©: การวิเคราะห์ข้อความหลายมิติ
นอกเหนือจากการนับ: การทำความเข้าใจข้อความ
อัลกอริทึมของ SESL มองความยากของการอ่านเป็นโครงสร้างหลายมิติที่ไม่สามารถลดทอนให้เหลือเพียงลักษณะพื้นผิวได้ การวิจัยของเราได้ระบุประเภทความซับซ้อนทางภาษาศาสตร์ที่แตกต่างกันสิบสองประเภทที่ส่งผลต่อความเข้าใจในการอ่าน ESL:
12 หมวดหมู่การวิเคราะห์
| หมวดหมู่ | สิ่งที่บันทึก |
|---|---|
| เชิงปริมาณพื้นฐาน | การวัดพื้นฐานรวมถึงการวัดความยาวและความหนาแน่น |
| ความซับซ้อนของคำศัพท์ | ความถี่ของคำ อายุการเรียนรู้ และการกระจายชั้น |
| ไวยากรณ์และวากยสัมพันธ์ | ความซับซ้อนของโครงสร้างที่นอกเหนือจากความยาวประโยคธรรมดา |
| สัทวิทยา | รูปแบบการสร้างคำและความซับซ้อนของการผันคำ |
| การออกเสียง | ความยากที่อิงตามเสียง รวมถึงความท้าทายในการออกเสียง |
| ความหมายและแนวคิด | ความลึกของความหมาย นามธรรม และภาษาเชิงเปรียบเทียบ |
| วาทกรรมและความสอดคล้อง | การจัดระเบียบระดับข้อความและการไหลของตรรกะ |
| ความท้าทายเฉพาะสำหรับ ESL | ปรากฏการณ์ที่ยากเป็นพิเศษสำหรับผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษา |
| การใช้ภาษาและวัฒนธรรม | ความหมายที่ขึ้นอยู่กับบริบทและข้อมูลอ้างอิงทางวัฒนธรรม |
| ภาพและการสะกดคำ | กลไกการอ่านและการนำเสนอข้อความ |
| การมีส่วนร่วมและความสนใจ | ปัจจัยจูงใจที่มีผลต่อความสนใจที่ต่อเนื่อง |
| การจัดตำแหน่งพัฒนาการ | ความเหมาะสมของเนื้อหาและแนวคิดตามช่วงวัย |
พารามิเตอร์ 100+ รายการ: ความลึกของการวิเคราะห์
ภายในหมวดหมู่ทั้งสิบสองประเภทนี้ SESL© จะประเมินพารามิเตอร์ที่แยกจากกัน 100+ รายการพารามิเตอร์แต่ละรายการได้รับการคัดเลือกโดยพิจารณาจาก:
- การตรวจสอบงานวิจัยในวรรณกรรมเกี่ยวกับการเรียนรู้ภาษาที่สอง
- ความเกี่ยวข้องกับการพัฒนาในช่วงอายุ 5-15 ปี
- พลังในการจำแนกความแตกต่างของระดับความยากของข้อความ
- ความเป็นอิสระจากพารามิเตอร์อื่น ๆ (ความซ้ำซ้อนน้อยที่สุด)
นี่ไม่ใช่ความซับซ้อนเพื่อความซับซ้อนโดยเปล่าประโยชน์ พารามิเตอร์แต่ละรายการจะบันทึกแง่มุมที่แตกต่างกันของความยากในการอ่านที่พารามิเตอร์อื่น ๆ ไม่สามารถวัดได้
นวัตกรรมปัจจัยบรรเทาความยาก
การวัดความยากแบบดั้งเดิมเป็นแบบเพิ่มขึ้นล้วน ๆ — สิ่งใดก็ตามที่มากขึ้นหมายถึงข้อความที่ยากขึ้น SESL© นำเสนอแนวคิดของปัจจัยบรรเทาความยาก: คุณสมบัติของข้อความที่ช่วยสนับสนุนความเข้าใจอย่างแข็งขัน
เมื่อข้อความรวมถึงตัวบ่งชี้การสนทนาที่ชัดเจน การจัดลำดับที่สมเหตุสมผล หรือรูปแบบการจัดระเบียบภาพ คุณสมบัติเหล่านี้จะช่วยลดภาระทางปัญญา ระบบการถ่วงน้ำหนักแบบสองทิศทางของ SESL© ตระหนักว่าคุณสมบัติของข้อความบางอย่างทำให้การอ่านง่ายขึ้น ไม่ใช่ยากขึ้น
นวัตกรรมนี้ช่วยให้ SESL© สามารถแยกความแตกต่างระหว่าง:
- ข้อความที่หนาแน่น จัดระเบียบไม่ดี ซึ่งทำให้ผู้อ่านรู้สึกหนักใจ
- ข้อความที่หนาแน่นเท่ากันแต่มีการจัดโครงสร้างที่ดีซึ่งนำทางความเข้าใจ
การวัดแบบดั้งเดิมให้คะแนนสิ่งเหล่านี้เหมือนกัน SESL© ไม่ได้ทำเช่นนั้น
การตรวจสอบความถูกต้องและการจัดตำแหน่ง CEFR
คะแนน SESL© ได้รับการปรับเทียบตามระดับ Common European Framework of Reference (CEFR) ดังนี้:
| คะแนน SESL© | ระดับความยาก | CEFR โดยประมาณ |
|---|---|---|
| 0-250 | ง่ายมาก | Pre-A1 to A1 |
| 251-450 | ง่าย | A1 to A2 |
| 451-650 | ปานกลาง | A2 to B1 |
| 651-800 | ยาก | B1 to B2 |
| 801-1000 | ยากมาก | B2+ |
การจัดตำแหน่งนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าคะแนน SESL© สอดคล้องกับมาตรฐานความสามารถที่ได้รับการยอมรับในระดับสากล ซึ่งใช้โดยนักการศึกษาทั่วโลก
ทำความเข้าใจว่าอะไรทำให้การอ่านภาษาอังกฤษสำหรับผู้เรียน ESL แตกต่างออกไป
ปัญหาการรบกวนของภาษาแม่ (L1)
ผู้เรียน ESL ไม่ได้อ่านภาษาอังกฤษด้วยความรู้ที่ว่างเปล่า ภาษาแม่ (L1) ของพวกเขาสร้างทั้งการสนับสนุนและการรบกวน คำที่ดูเรียบง่ายอาจกระตุ้นให้เกิดความเชื่อมโยงที่ไม่ถูกต้อง โครงสร้างไวยากรณ์ที่ดูเหมือนตรงไปตรงมาอาจขัดแย้งกับรูปแบบของ L1
ชุดพารามิเตอร์ของ SESL© มีมาตรการเฉพาะสำหรับปรากฏการณ์ที่ทำให้เกิดการรบกวนของ L1 รวมถึงความซับซ้อนของคำร่วมเชื้อสายและความท้าทายในการถ่ายโอนโครงสร้าง
ช่องว่างระหว่างการถอดรหัสกับการทำความเข้าใจ
ผู้เรียน ESL อายุน้อยมักจะพัฒนาทักษะการถอดรหัส (การจับคู่เสียง-ตัวอักษร) ได้เร็วกว่าทักษะการทำความเข้าใจ เด็กอาจอ่านประโยคออกเสียงได้อย่างคล่องแคล่วโดยที่ไม่เข้าใจอะไรเลย
มาตรวัดแบบดั้งเดิมไม่สามารถตรวจจับช่องว่างนี้ได้ พวกมันวัดว่าข้อความมีลักษณะอย่างไร ไม่ใช่ว่าข้อความนั้นหมายถึงอะไรพารามิเตอร์เชิงความหมายและแนวคิดของ SESL©กำหนดเป้าหมายไปที่ภาระการทำความเข้าใจโดยไม่ขึ้นกับความยากในการถอดรหัส
ความจำเป็นในการมีส่วนร่วม
สำหรับเด็ก การมีส่วนร่วมไม่ใช่ทางเลือก—แต่เป็นสิ่งที่จำเป็น ข้อความที่ 'อ่านได้' โดยมาตรวัดแบบดั้งเดิมแต่เป็นเรื่องน่าเบื่อสำหรับเด็กอายุ 6 ขวบ อาจจะไม่ได้ถูกอ่านเลย
SESL© มีพารามิเตอร์ที่วัดศักยภาพในการมีส่วนร่วม: โครงสร้างการเล่าเรื่อง, ความสะเทือนใจทางอารมณ์, เนื้อหาที่เหมาะสมกับวัย และปัจจัยจูงใจ สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่มาตรวัดที่ไม่สำคัญพวกเขากำหนดว่าการเรียนรู้จะเกิดขึ้นหรือไม่
นัยยะสำหรับเทคโนโลยีการศึกษา
ระบบการเรียนรู้แบบปรับตัว
SESL© เปิดใช้งานระบบการอ่านแบบปรับตัวได้อย่างแท้จริง โดยการทำความเข้าใจว่ามิติใดของข้อความที่ทำให้เกิดความยาก แพลตฟอร์มการศึกษาสามารถ:
- จับคู่ข้อความกับความพร้อมของผู้เรียนได้อย่างแม่นยำ
- ระบุพื้นที่เฉพาะที่ต้องการการสนับสนุน
- ติดตามความก้าวหน้าในหลายมิติ
- แนะนำข้อความขั้นต่อไปที่ท้าทายโดยไม่ทำให้ท่วมท้น
การพัฒนาเนื้อหา
สำหรับผู้จัดพิมพ์และผู้สร้างเนื้อหา SESL© ให้ข้อเสนอแนะที่นำไปใช้ได้จริง:
- ฟีเจอร์ใดที่ทำให้เกิดความยากโดยเฉพาะ
- ตำแหน่งที่สามารถเพิ่มปัจจัยบรรเทาได้
- การแก้ไขเพียงเล็กน้อยอาจเปลี่ยนแปลงการเข้าถึงได้อย่างมีนัยสำคัญอย่างไร
- ข้อความนี้เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมาย ESL หรือไม่
มาตรฐานใหม่สำหรับการประเมินการอ่าน ESL
เป็นเวลานานเกินไปแล้วที่การประเมินความยากในการอ่านอาศัยสูตรที่ออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ประชากรที่แตกต่างกัน และยุคสมัยที่แตกต่างกัน
อัลกอริทึม SESL© แสดงให้เห็นถึงสิ่งที่เป็นไปได้เมื่อเราเริ่มต้นจากหลักการพื้นฐาน:อะไรคือสิ่งที่ทำให้ข้อความยากสำหรับผู้เรียน ESL รุ่นเยาว์ในการอ่านและทำความเข้าใจ?
คำตอบไม่ง่าย ต้องใช้พารามิเตอร์มากกว่า 100 รายการใน 12 หมวดหมู่เพื่อจับภาพได้อย่างเพียงพอ ต้องอาศัยความเข้าใจในการได้มาซึ่งภาษาที่สอง พัฒนาการของเด็ก ภาษาศาสตร์เชิงปริชาน และจิตวิทยาการศึกษา
นี่คือความลึกของการวิเคราะห์ที่ผู้เรียน ESL ทั่วโลกสมควรได้รับ
SESL© คืออัลกอริทึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่พัฒนาโดย StorySparkleอยู่ระหว่างการจดสิทธิบัตร
เกี่ยวกับ StorySparkle การวิจัย
StorySparkleทีมวิจัยของเรารวมความเชี่ยวชาญด้านภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ การได้มาซึ่งภาษาที่สอง และพัฒนาการของเด็ก ภารกิจของเราคือการทำให้การอ่านเข้าถึงได้ น่าสนใจ และท้าทายอย่างเหมาะสมสำหรับผู้เรียนรุ่นเยาว์ทุกคน รวมถึงผู้ที่มีภาวะดิสเล็กเซียและความแตกต่างด้านความสามารถในการอ่านอื่นๆ
แบ่งปันงานวิจัยของเรา
ช่วยเผยแพร่การศึกษาด้านการรู้หนังสือที่ได้รับการสนับสนุนทางวิทยาศาสตร์และอิงหลักฐาน